Globalny rozwój sztucznej inteligencji wiąże się z tworzeniem coraz większych i bardziej zaawansowanych systemów cyfrowych, które ją obsługują. Systemy te określa się mianem infrastruktury i obejmują one serwery, centra danych oraz usługi w chmurze, na których działają wdrożone systemy sztucznej inteligencji.  

Modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, automatyczne generatory obrazów czy systemy autonomicznej jazdy, wymagają znacznej mocy obliczeniowej oraz przestrzeni do przechowywania danych. Jest to jeden z powodów, dla których duże firmy technologiczne, takie jak Microsoft, Google i Amazon, a także Nvidia, wydają dziesiątki miliardów dolarów na nowe centra danych i usługi w chmurze.     

Infrastruktura chmury to praktyka polegająca na zdalnym przechowywaniu i przetwarzaniu danych przez Internet, w przeciwieństwie do urządzeń lokalnych. Usługi takie jak Google Drive, YouTube i ChatGPT wymagają korzystania z chmury obliczeniowej, ponieważ uzyskują dostęp do zdalnych serwerów w chmurze.   

Infrastruktura AI składa się z:  

🖥️ Wysokowydajnych serwerów i specjalistycznych procesorów graficznych w chmurze

🧠 Chipów akcelerujących sztuczną inteligencję do uczenia maszynowego

🏢 Centrów danych o znacznych rozmiarach 

🌍 Szybkiego internetu zapewniającego globalny dostęp  

Sztuczna inteligencja jest katalizatorem wzrostu, ponieważ wymaga dużej mocy obliczeniowej. Trenowanie modeli sztucznej inteligencji zapewnia zaawansowane usługi w chmurze i potężne serwery o niespotykanej dotąd wydajności, ponieważ wymaga tysięcy procesorów graficznych oraz specjalistycznych procesorów. Globalna ekspansja centrów danych  

Popyt na centra danych w chmurze jest obecnie zaspokajany przez firmy Microsoft i Amazon, które stale zwiększają liczbę posiadanych centrów danych.  

Nowe inwestycje na całym świecie  

Celem inwestujących potęg, w tym USA, Chin, Indii i Zjednoczonych Emiratów Arabskich, jest objęcie prowadzenia w wyścigu technologicznym w dziedzinie sztucznej inteligencji.  

Więcej współpracy w chmurze  

Microsoft zapewni wydajne narzędzia AI oparte na chmurze we współpracy z OpenAI.  

Nowe serwery biznesowe przystosowane do sztucznej inteligencji wprowadzają zarówno Google Cloud, jak i Amazon Web Services (AWS).  

💡 Znaczenie tych zmian  

🌍 Globalny rozwój technologiczny: Opracowywane narzędzia AI zapewnią miliony miejsc pracy i wypełnią luki w zatrudnieniu w takich dziedzinach, jak inżynieria i analiza danych.  

💰 Ożywienie gospodarcze: Technologia AI pomoże krajom zmniejszyć dystans dzielący je od większych i potężniejszych państw.  

🔒 Bezpieczeństwo: Wraz ze wzrostem ilości danych przechowywanych i udostępnianych w chmurze wzrośnie zapotrzebowanie na zabezpieczenia i ochronę prywatności.  

🧑‍💻 Perspektywy zatrudnienia: Dziedziny związane ze sztuczną inteligencją i danymi, a także przetwarzanie w chmurze i cyberbezpieczeństwo będą coraz bardziej poszukiwane.  

📊 Na przykład  

Nvidia ma wśród swoich klientów dostawców usług w chmurze, takich jak Amazon i Google, którzy kupują jej chipy AI. Chipy te są wykorzystywane w ogromnych centrach danych, które świadczą usługi takie jak:  

edytory AI do zdjęć i filmów  

ChatGPT  

Rekomendacje YouTube  

Systemy dla samochodów autonomicznych