La crescita dell’IA a livello globale comporta lo sviluppo di sistemi digitali sempre più grandi e avanzati a supporto di tale tecnologia. Questi sistemi sono definiti “infrastrutture” e comprendono i server, i data center e i servizi cloud che ospitano i sistemi di IA implementati.
I modelli di IA, come ChatGPT, i generatori automatici di immagini o i sistemi di IA per la guida autonoma, richiedono una notevole potenza di calcolo e capacità di archiviazione dei dati. Questo è uno dei motivi per cui le principali aziende tecnologiche come Microsoft, Google e Amazon, oltre a Nvidia, stanno investendo decine di miliardi di dollari in nuovi data center e servizi cloud.
L’infrastruttura cloud consiste nell’archiviazione e nell’elaborazione dei dati in remoto tramite Internet, anziché su un dispositivo locale. Servizi come Google Drive, YouTube e ChatGPT implicano l’uso del cloud computing, poiché accedono a server cloud remoti.
L’infrastruttura di IA è costituita da:
🖥️ Server ad alte prestazioni e GPU cloud specializzate
🧠 Chip acceleratori di IA per l’apprendimento automatico
🏢 Data center di notevoli dimensioni
🌍 Internet ad alta velocità per garantire l’accesso globale
L’IA è un catalizzatore di crescita perché richiede grandi quantità di potenza di calcolo. L’addestramento dei modelli di IA fornisce ai servizi cloud avanzati e ai potenti server carichi di lavoro senza precedenti, poiché coinvolge migliaia di GPU oltre a processori specializzati. Espansione globale dei data center
La domanda di data center cloud viene ora soddisfatta da Microsoft e Amazon, che continuano ad ampliare il numero dei propri data center.
Nuovi investimenti a livello mondiale
L'obiettivo delle potenze che stanno investendo in questo settore, tra cui Stati Uniti, Cina, India ed Emirati Arabi Uniti, è quello di guidare la corsa alla tecnologia dell'IA.
Maggiori collaborazioni nel cloud
Microsoft fornirà potenti strumenti di IA basati sul cloud in collaborazione con OpenAI.
Sia Google Cloud che Amazon Web Services (AWS) stanno introducendo nuovi server aziendali predisposti per l’IA.
💡 L’importanza di questi cambiamenti
🌍 Crescita tecnologica globale: gli strumenti di IA in fase di sviluppo creeranno milioni di posti di lavoro e colmeranno le carenze occupazionali in settori quali l’ingegneria e l’analisi dei dati.
💰 Impulso economico: la tecnologia di IA aiuterà i paesi a colmare il divario con le nazioni più grandi e potenti.
🔒 Sicurezza: con l’aumento dei dati archiviati e consultati tramite il cloud, crescerà la domanda di sicurezza e tutela della privacy.
🧑💻 Prospettive occupazionali: i settori legati all’IA e ai dati, così come il cloud computing e la sicurezza informatica, saranno sempre più richiesti.
📊 Ad esempio
Nvidia annovera tra i propri clienti fornitori di servizi cloud, come Amazon e Google, per i suoi chip di IA. Questi chip vengono utilizzati in enormi data center che forniscono servizi quali:
Editor basati sull’intelligenza artificiale per foto e video
ChatGPT
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